宋乐博士是著名的机器学习和图深度学习专家，目前担任百图生科首席AI科学家。他在人工智能领域有着丰富的经验和显著的成就。宋乐博士曾担任美国佐治亚理工学院计算机学院终身教授、机器学习中心副主任，阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）机器学习系主任，蚂蚁金服深度学习团队负责人（P10），阿里巴巴达摩院研究员，以及国际机器学习大会董事会成员。

宋乐博士在生物计算领域也有深入的研究，自2008年起，他在卡内基梅隆大学（CMU）从事生物计算相关的研究，利用机器学习技术对靶点挖掘和药物设计取得了一系列突破性成果，并获得了NeurIPS、ICML、AISTATS等主要机器学习会议的最佳论文奖。

此外，宋乐博士还领导着百图生科的AI算法团队，为生物计算引擎的研发提供技术动力，并在多个国际顶级会议和期刊上发表了大量论文，展示了他在AI算法和工程方面的深厚造诣宋乐教授：阿联酋人工智能大学的璀璨明星，引领AI新潮流

在这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了改变世界的强大力量。而在这股浪潮中，阿联酋人工智能大学（MBZUAI）的宋乐教授，无疑是一位璀璨的明星。他不仅是一位杰出的学者，更是一位引领AI新潮流的先锋。今天，就让我们一起走进宋乐教授的世界，探寻他如何用智慧点亮AI的未来。

一、学术之路：从学者到领军人物

宋乐教授，这位在AI领域享有盛誉的专家，自2008年起就在卡内基梅隆大学和乔治亚理工学院从事生物计算相关研究。他的研究涉及靶点挖掘、药物设计等多个领域，并取得了一系列突破性成果。2019年，宋乐教授加入百图生科，投身业界，致力于将AI技术应用于生物医药领域。

二、AI赋能新药研发：缩短周期，降低成本

在宋乐教授的带领下，AI技术正在为新药研发带来革命性的变化。新药研发周期长、成本高，一直是制药行业的痛点。而AI技术的应用，有望解决这一难题。

宋乐教授表示：“如果我们能把研发时间减半，成本减半，再加上巨大的市场需求，这个领域是具有广阔前景的。”通过AI技术，我们可以对复杂的数据与机理进行更好的分析研究，从而缩短研发时间，降低成本。

三、生物计算：AI与生物医药的完美结合

生物计算是AI技术在生物医药领域的重要应用。宋乐教授在生物计算领域的研究成果，为AI与生物医药的结合提供了有力支持。

“生物数据量越来越多，计算能力的提升，AI算法能力的积累，AI和制药领域出现了很多新的模型和方法，能够更准确的预测。”宋乐教授说。这些成果，使得生物计算在AI领域崭露头角，成为AI的新高峰。

四、国际视野：阿联酋人工智能大学的领军人物

作为阿联酋人工智能大学的领军人物，宋乐教授在国际AI领域享有盛誉。他在国际会议上发表演讲，分享研究成果，为全球AI发展贡献力量。

在ICML（国际机器学习大会）上，宋乐教授担任大会主席，全面负责大会程序委员会的组建和论文评选等管理工作。这标志着中国生物计算行业崛起的风向标，也体现了宋乐教授在国际AI领域的地位。

五、未来展望：AI引领人类走向美好未来

面对AI技术的飞速发展，宋乐教授对未来充满信心。他认为，AI技术将在更多领域发挥重要作用，为人类创造更美好的未来。

“目前的研究仅仅是冰山一角，AIDrug还有无比广阔的探索空间，我对这个赛道非常期待。”宋乐教授说。在宋乐教授的带领下，AI技术将为人类带来更多惊喜。

宋乐教授这位阿联酋人工智能大学的璀璨明星，正用他的智慧和才华，引领AI新潮流。让我们期待他在AI领域的更多辉煌成就，共同见证AI技术为人类带来的美好未来。